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Curso de programación P5js (javascript) II

19.90

Categoría:

🌟 Nivel: Intermedio

💻 5 lecciones

📦 Programas descargables

📩 Certificado de participación

No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios de la programación con este curso de JavaScript utilizando las librerías P5js y ml5js, donde seguirás una metodología de aprendizaje basada en actividades prácticas, para que puedas replicar e implementar directamente en tus proyectos de programación.

¿Qué aprenderás en este curso?

En este nivel aplicaremos la webcam e imágenes a nuestros proyectos, realizando una introducción al machine learning utilizando el reconocimiento de imágenes y detección de diferentes partes de nuestro cuerpo a través de una cámara.

Al finalizar este curso habrás obtenido en 5 lecciones los conocimientos para empezar a crear proyectos de programación y machine learning utilizando la webcam de tu ordenador

¿A quién va dirigido este curso?

Este curso es esencial para todo aquel que quiera realizar proyectos de programación con JavaScript, ¡aunque la mayoría de conceptos son aplicables a otros lenguajes!. Además, utilizaremos una librería como P5js, que facilita la implementación de recursos gráficos en nuestro programa.

  • Cualquier persona que quiera empezar a programar ya sea con JavaScript, P5js o cualquier lenguaje
  • Profesionales y empresas que quieran desarrollar proyectos de programación y machine learning de reconocimiento de imágenes
  • Profesores de educación primaria y secundaria
  • Profesionales que quieran actualizar sus conocimientos en programación
  • Artistas y diseñadores que quieran utilizar la programación e interacción en sus proyectos

Requisitos técnicos

  • Un ordenador con acceso a internet y el navegador Google Chrome instalado y actualizado
  • Un editor como Atom o Visual Studio (opcional)

Lecciones del curso

  1. Acceso a la webcam
  2. Captura de imágenes a través de la webcam
  3. Clasificación de imágenes con ml5js
  4. Clasificación de imágenes con la webcam y ml5js
  5. Detección de partes de nuestro cuerpo mediante la webcam

Todas las actividades son prácticas y contienen disponible la descarga del programa realizado